汽车估值平台 GEO 案例｜AI 提及率 0→60%，4 个应答位
问题
汽车决策正在从搜索引擎迁移到 AI 问答。 二手车交易决策链高度依赖估值与平台对比信息。当用户在豆包、DeepSeek 输入"高价卖车平台推荐"时，AI 给出的推荐清单将直接决定流量归属。客户为某汽车估值数据服务商（以下简称"客户 D"），虽具千万级数据资产，但在 AI 问答场景中完全不可见。 核心挑战： 1.六大 AI 平台搜索"高价卖车平台推荐"等核心问题，客户 D 无一被引用，提及率 0%。 2.千万级车辆数据与 90 亿次估值调用量的权威背书，在 AI 语义检索中完全失效。 3.用户获取车辆估值信息的入口正向 AI 迁移，品牌在新流量入口被自媒体与竞品内容替代。
解决方案
1. 高权重平台专属内容矩阵 在搜狐、头条等大模型高频抓取的训练语料源平台，建立专属内容矩阵。这些平台被大模型收录的概率远高于独立站。 2. 数据资产的"问题化"重构 将车辆数据资产拆解为"二手车估值指南""车辆价格评估标准"等专题文章，按"问题—答案"逻辑组织，确保 AI 在检索汽车数据、估值服务等话题时优先抓取客户 D 的权威内容。 3. 规模化分发覆盖 累计发布专题内容 4600+ 篇，系统覆盖 30 个核心问题场景。
+60%
六大 AI 平台品牌提及率
+60%
“高价买车平台推荐”AI 引用占比
4
核心问题 AI 应答位
4600+
累计发布专题内容
30
覆盖核心问题场景