装饰装修企业 GEO 案例｜AI 平台品牌提及率 0→60%
问题
客户为国内某头部本地装饰装修企业，深耕同城家装与工装服务赛道，具备成熟的施工体系与实景项目案例。然而，随着本地用户的信息获取入口从传统搜索引擎、本地生活平台迁移至豆包、DeepSeek、Kimi、通义千问、文心一言、腾讯元宝六大 AI 平台后，该企业在 AI 问答场景下品牌提及率长期为 0%，AI 自然引流渠道完全空白。 核心挑战： 1.本地推荐场景完全失声：在 “本地装修公司推荐”“同城旧房改造哪家好” 等核心提问下，该企业在豆包、DeepSeek 等主流大模型中提及率为 0，从未进入平台推荐名单，AI 自然获客渠道完全断裂。 2.结构化内容供给不足：全网缺少实景案例、施工工艺、服务范围、客户评价等结构化信息，大模型无有效素材可调用，用户横向对比同城装饰企业时，该品牌直接被忽略。
解决方案
1. 搭建同城刚需关键词矩阵，适配 AI 本地检索逻辑 围绕新房装修、工装施工、旧房改造等本地用户高频需求，搭建 “地域 + 品类 + 需求” 三层本地化关键词矩阵，对齐大模型同城检索的语义逻辑，补齐品牌在 AI 检索场景的词源覆盖，拓宽本地用户触达路径。 2. 输出结构化问答内容，补齐大模型可调用素材 针对大模型的内容抓取偏好，体系化输出施工工艺解读、实景项目案例、服务优势说明等结构化问答内容，将零散的企业信息转化为大模型可直接摘录引用的语义片段，解决 AI 无有效内容可推荐的核心问题。
+60%
品牌整体曝光量
5
平台覆盖