更高曝光
在主流 AI 平台的回答中获得更高频次、更靠前的露出位置。
AIGEO 增长引擎
企业级 AI 搜索优化与生成式引擎优化平台
盖立克思（New Galaxy AI）自研的多智能体协同 GEO 系统，以「监测 → 洞察 → 生成优化 → 自动发布 → 闭环迭代」全链路闭环，帮助品牌在生成式 AI 搜索引擎的回答、推荐与检索摘要中实现可被准确引用、优先呈现、一致表达，显著提升 AI 引用率与品牌可见度，并降低品牌与合规风险。
5+主流 AI 平台覆盖
3-5×AI 引用率平均提升
30+语种 GEO 优化能力
7+4自研算法 & 系统
实时监测AI 平台排名变化
结构化生成AI 易引用结构优先
矩阵分发多平台一键触达
闭环迭代数据反哺持续优化
五大交付价值，让品牌增长可见
聚焦生成式引擎优化（GEO）与 AI 搜索引擎优化，AIGEO 增长引擎以可量化的方式提升品牌 AI 可见度，让品牌在 AI 时代获得长期、稳健的曝光与心智。
更稳排名
跨平台、跨周期持续保持稳定的引用排名，规避流量波动。
更一致表达
品牌信息、价值主张与表达口径在多平台统一呈现。
更低风险
前置风险识别与合规校验，降低品牌表达与合规风险。
更可规模化
多智能体协同支撑多品牌、多产品线规模化运营。
核心能力链路：五步走通 GEO 全闭环
从「看见」到「被引用」再到「自我迭代」，AIGEO 增长引擎把生成式搜索优化拆成可量化、可执行的五个环节，让品牌增长建立在数据闭环之上。
监测
追踪 AI 回答表现、关键词露出/排名、平台覆盖率、竞品策略
洞察
拆解用户意图与内容短板，定位「可被引用的资产」
生成优化
自动产出/改写符合 GEO 规则的内容（网页/文章/FAQ），统一口径、强化可引用结构
自动发布
按平台规则自动化发布与标签配置，并采集效果回传
闭环迭代
基于数据持续调整策略，实现长期稳定提升
「反馈回流」把发布与监测的效果数据反向驱动洞察与生成环节，形成「诊断 → 优化 → 监测 → 迭代」的数据闭环。
五层闭环产品架构，从洞察到进化一气呵成
以「内容决策引擎 → 多模态智库 → 结构化内容创生 → 全渠道智能分发 → 影响力监测与合规」五层架构，构建可被 AI 长期识别与采信的品牌认知资产。
七大自研核心算法 + 四大自研系统，构筑技术护城河
从内容结构到语义理解，从实体识别到质量评估，从查询挖掘到知识网络——AIGEO 用七个互相耦合的算法与四个工程级系统，让 AI「看得懂、采得信、引得动」。
IVF 倒排索引模型
实现大模型调用时的高速知识召回，支撑海量语料处理。
多模态语义引擎
提升品牌图文视频素材被 AI 识别、采信的概率。
智能跨平台适配系统（ICPS）
一套方案适配多款国内外主流大模型。
跨语种语义蒸馏技术
支撑三十余种语种的 GEO 优化，减少直译语义损耗。
六步闭环方法论，把 GEO 做成可执行的项目
从品牌诊断到数据迭代，AIGEO 把 GEO 优化拆成六个有交付物的标准动作，让每一次优化都看得见、复盘得了、迭代得起。
品牌诊断与策略定制
主流 AI 平台品牌可见度体检，确定优化优先级与 KPI。
交付物
- 《品牌全方位诊断报告》
- 《GEO 优化策略与阶段规划》
语义洞察与方案精调
挖掘高价值语义意图词，分析 AI 回答偏好与内容缺口。
交付物
- 《目标语义词库》
- 《AI 回答偏好与信源分析》
品牌知识图谱构建
结构化梳理品牌核心信息，部署 Schema 标记等结构化数据。
交付物
- 《品牌知识图谱》
内容矩阵与全域分发
生产多形态 GEO 内容，按平台信源权重分发至核心渠道。
交付物
- 《内容矩阵规划与分发策略》
效果追踪与智能看板
多平台 AI 可见度监测，搭建可视化看板，输出周报/月报。
交付物
- 《词条推广监测看板》
- 《GEO 效果周报 / 月报》
数据驱动与持续迭代
基于监测数据优化策略，形成「诊断 → 优化 → 监测 → 迭代」闭环。
交付物
- 《季度 GEO 复盘与下阶段规划》
七大核心功能模块，把 GEO 装进一个工作台
从 AI 排名看板、企业信息管理到 AI 智写与数据看板，AIGEO 把 GEO 全链路能力收敛到一套可上手的产品里。
01
AI 排名看板
输入监测问题与目标品牌，自动生成 6 大 AI 平台的排名情况、曝光分析、竞品数等。
02
企业信息管理
支持添加企业信息、品牌信息（logo/理念/故事）、关键词（核心/目标/地区），AI 自动融合进内容。
03
知识库管理
添加产品信息、文档案例、图片等素材，为 AI 写文提供支撑。
04
多帐号管理
支持添加百家号、搜狐号、今日头条等多平台账号，实现矩阵发布。
05
文章模板管理
支持手动添加模板或通过爆文复刻功能生成 AI 可用模板。
06
AI 智写
配置 AI 生成、发布文章的规则，实现平台、账号与内容的精准匹配。
07
数据看板
查看企业发布文章数量、成功率、平台数据等关键指标，把 GEO 优化效果量化到每一篇文章、每一个平台、每一次曝光。
关于盖立克思，用自研技术做可靠的 GEO
盖立克思（New Galaxy AI）专注生成式引擎优化（GEO）与企业级 AI 搜索优化，以自研算法与系统支撑品牌在 AI 搜索时代的长期可见度。
7+自研核心算法
4自研模型与系统
30+语种 GEO 优化
5+主流 AI 平台覆盖
杭州盖立克思人工智能有限公司（New Galaxy AI）自研 AIGEO 增长引擎，以多智能体协同实现 AI 搜索优化全链路闭环，面向品牌与企业级长期运营需求，帮助企业在生成式 AI 回答、推荐与检索摘要中实现可被准确引用、优先呈现、一致表达，并降低品牌与合规风险。
常见问题，关于 GEO 与 AIGEO 增长引擎
什么是 GEO（生成式引擎优化）？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是面向 ChatGPT、文心一言、豆包等生成式 AI 搜索引擎的优化方法，目标是让品牌信息在 AI 回答、推荐与检索摘要中被准确引用、优先呈现、一致表达，区别于传统 SEO 针对搜索结果链接列表的优化。
GEO 和传统 SEO 有什么区别？
传统 SEO 优化的是搜索结果中的网页链接排名，而 GEO 优化的是品牌在 AI 生成的回答与摘要中的引用情况。SEO 关注关键词与外链，GEO 更关注内容的可引用结构、品牌语义一致性、实体识别与 AI 可信度。两者互补，GEO 是 AI 搜索时代的增长新引擎。
AIGEO 增长引擎适合什么类型的企业？
AIGEO 增长引擎适合所有希望在 AI 搜索时代建立品牌可见度的企业，尤其适合有品牌长期运营需求、多产品线矩阵、多平台内容分发需求的中大型企业，以及对品牌表达一致性与合规性有较高要求的行业。
AI 引用率提升 3-5 倍是怎么算的？
基于 GStruct 内容结构算法，将内容拆分为 AI 可直接摘取的答案原子并标注信任信号，经实测在主流 AI 平台上品牌内容的被引用频次平均提升 3-5 倍。具体效果因行业、关键词与平台而异，可通过 AI 排名看板持续监测。
GEO 优化多久能看到效果？
GEO 优化通常在内容发布与分发后 2-4 周开始观察到 AI 引用与排名变化，完整闭环（诊断→优化→监测→迭代）一个季度可见明显提升。AIGEO 增长引擎提供周报与月报，让效果可量化、可复盘。
AIGEO 覆盖哪些 AI 平台？
AIGEO 增长引擎覆盖国内外主流生成式 AI 搜索引擎与平台，包括 ChatGPT、文心一言、豆包、通义千问、Kimi 等，并支持通过智能跨平台适配系统（ICPS）一套方案适配多款大模型。
开启你品牌的 AI 时代可见度
从一次 AI 平台可见度体检开始，6 步闭环方法论 + 7 大自研算法 + 5 层产品架构，让品牌在 AI 回答中持续被看见、被引用、被信任。