盖立克思 GEO 实战：排名上去了却没咨询，客户断在哪一步？

一、客户用 AI 找供应商，走的是一条四步链路

没人看一眼 AI 排名就签合同。

你可能想问：你们买 CRM，跟我有什么关系？

这不是 CRM 才有的路径。不管你卖什么，只要你的客户买之前会去 AI 上搜一搜、比一比，走的就是同一条路。我们把 CRM 当样本，拆出每一步客户在干什么、AI 在搜什么、在哪一步会刷掉哪些品牌。你可以一边读一边对照自己的业务。

分四步，每一步都在刷人：

认知层让客户看得见你。对比层和细节层让客户选你。验证层让客户找得到你。行动层决定他买完还买不买、推不推荐。

哪层没内容，客户就卡在哪层。

二、认知层：搜"哪家好"，AI 召回排行榜和横向对比

认知层的目标就一个：挤进候选名单。

一句"哪家好"，AI 拆了 4 个词

我们搜的是："推荐几家国内做 CRM 系统比较靠谱的公司"。

AI 自己拆成 4 个检索词，翻了 23 篇资料：

1. "国内靠谱CRM系统厂商推荐"
2. "CRM厂商分类 大企业 中小企业 国产化CRM"
3. "国内主流CRM品牌对比 厂商A 厂商B 厂商C 厂商D 厂商E"
4. "国内CRM系统厂商介绍"

三个规律。

AI 会自己补选型维度。第二个词里的"大企业/中小企业/国产化"，用户根本没说。但采购 CRM 一定会比企业规模适配、比信创要求，AI 替你想到了。

AI 会自己列竞品。第三个词直接带出 5 个品牌名。你的品牌如果不在这类横向对比文章里出现，AI 连拆词都不会带上你。

"推荐""厂商介绍"这类词几乎每次都有。标题光写公司名，没有场景词和选型维度，AI 翻不到你。

AI 不排总榜，按定位分类，比谁写得细

AI 的回答标题写的是："国内靠谱 CRM 厂商推荐（按定位分类，无排名）"。

先分类。第一类叫"企业级 PaaS CRM"，推荐了三家。每家都写到你能直接判断适不适合自己：

厂商A（头部PaaS型）。国内头部 CRM，连续多年入选国际行业分析报告，PaaS 能力强，AI 销售预测、线索评分、BI 分析成熟；支持公有云、私有云、混合云、信创适配。适合装备制造、IT、工业设备这类大额长周期 B2B 销售，集团型企业。

厂商B（连接型）。主打连接型 CRM，原生对接主流办公协同平台，渠道分销和快消方案成熟，营销-销售-售后一体化。适合中大型 B2B、快消、农牧、渠道经销商管理。

厂商C（老牌国产）。老牌国产 PaaS CRM，高自定义建模，私有化部署成熟，金融、医疗、能源案例多。适合强合规、高度个性化、要私有化部署的中大型集团。

AI 把谁放前面，不看谁名字出现得多，看谁的资料够细、够客观、够成体系。

通篇都是优点没有一句缺点，读着像广告，AI 会压一压。只有个光秃秃的品牌名，连榜单都进不去。

认知层怎么备内容：横向对比至少拉 5 个品牌，配对比表；每家的优缺点、成立时间、部署模式、核心能力、适合行业都写上；多发第三方平台，别只堆在自己官网。

三、对比层与细节层：搜"多少钱/怎么样"，AI 召回价格与口碑

这层最容易漏，也最容易被对手捡漏。客户都点名叫你了，却查不到你的东西。

点名搜三家价格，AI 翻了 25 篇

认知层筛出三家，接着搜："厂商A、厂商B、厂商C这三家公司的 crm 系统分别多少钱"。

AI 拆了 5 个词，翻了 25 篇：

1. "厂商A CRM收费标准 版本 账号价格"
2. "厂商A 厂商B 厂商C CRM 价格 2026"
3. "厂商B CRM价格 订阅费"
4. "厂商C CRM 报价 公有云 私有化"
5. "厂商A 厂商B 厂商C 私有化部署费用"

客户的算盘全摊开了：每家版本差多少、公有云还是私有化、2026 年最新价。"2026"是 AI 主动加的，它在找新内容。

25 篇里，厂商A自己的内容一篇都没有

AI 用上的来源是：厂商B官网收费页、厂商C官网推荐页、另一家CRM厂商的 2026 实测报价、技术社区的国内 9 家价格汇总。

唯独没有厂商A自己的官网或价格页。

客户专门来查你的价，结果打开的全是对手官网和第三方测评。你不说话，AI 就拿别人的内容替你回答。客户查不到你的官方报价，自然拐去信息更全的那家。

AI 拼出来的价格，有零有整

AI 还补了一句：三家都是基础订阅费加实施费加增值模块费；私有化没有公开价，要单独谈；实施费按人天算几万起，私有化几十万到百万级。

AI 只抓带数字的句子。你写"性价比高""价格灵活"，它一个字不引用。你写"专业版 78 元/人/月，2 年起购"，它直接抄走。

锁定一家往下挖，AI 连槽点都给你列出来

价格比完，锁定厂商A搜："这家公司成立多长时间了，口碑如何"。

AI 拆了 2 个词，翻了 12 篇。回答分三段：公司信息、好评、槽点，并列摆出来。

好评四点：B2B 长周期销售能力强、PaaS 平台成熟、AI 预测加 BI 分析成熟、大客户案例多。

槽点写得比好评还具体：

• 成本偏高，实施费是大头，复杂项目十几万很常见，合同一般 2 年起签
• 上手复杂，功能多配置项多，一线销售学起来费劲
• 实施交付是最大变量，全看顾问经验，顾问不行系统就沦为录单工具
• 中小团队用性价比差，"杀鸡用牛刀"

客户盯着一个品牌往下钻，不只要知道你好在哪，还要知道你坑在哪。光有价没评价不行，全是好评没有缺点也不行。AI 敢引用优缺点并存的内容，因为那读着像真人说的，不像广告。

这层被选中，四件事缺一不可

1. 价格写具体数字，别写"性价比高"。
2. 一篇只讲透一个版本或一个功能，别一篇塞所有服务。
3. 放真实评价和案例，客户最想知道同行业的人用了怎么样。
4. 优点缺点一起写，两边都有的内容 AI 更敢引用。

四、验证层：搜"在哪/怎么联系"，AI 召回地址与电话

这层掉的人最多。前面再顺，一个找不到的预约入口，客户当场就换人。

找联系方式，AI 给了两个不一样的地址

价格口碑都查完，锁定厂商A，搜它的网址、公司地址、联系方式。

AI 拆了 2 个词，翻了 10 篇，给出的结果有明显问题：官网链接有，但地址列了两个——一个来自工商注册信息，一个来自官网，两地差十几公里；分支机构只列了城市名，没给具体地址和电话；联系方式只有一个 400 总机号。

三个明显的缺口

客户到这一步就想确认三件事：公司在哪、怎么联系、多久能演示。

说个我们自己的事。我们公司杭州盖立克思，之前有两个地址——办公地址和工商注册地址不在一起，电话也是两套，官网一个、企查一个。

有个客户通过 AI 搜到我们，AI 把两个地址都列了，没说哪个是办公的。客户直接按注册地址上门，到了才发现是空的。又照着企查那个电话打，关机。再试另一个才联系上。中间差点就放弃了，后来他说当时差点转去下一家。

这事之后我们立刻补：去国家企业信用信息公示系统把注册地址做了工商变更，改成和办公地址一致；百度、高德、腾讯地图挨个修正统一；官网、企查、第三方平台全部挂同一个能打通的号。

改完有两个变化：一是 AI 搜出来两个地址变一个、电话变一个，客户不用再猜；二是地址统一之前，AI 做横向对比时经常不把我们排进推荐——它判定信息不一致、可信度低，直接跳过。统一之后，出现在推荐里的次数明显多了。

验证层的信息缺口，每一个都是流失点：

• 地址对不上。AI 分不清哪个对，还会判定你可信度低，排名时直接跳过。客户找过去可能是空地址。
• 电话好几个，没一个标"一定能打通"。客户打到关机的那个，就以为你们联系不上了。
• 没有直接转化入口。没有预约演示表单、没有销售直拨，想联系只能自己翻电话，多一道流失。

电话打不通、地址是错的、预约入口找不到——这通联系断掉，这单也就断了。

验证层没什么巧办法，三件事做到位

1. 每个有生意的城市单独做内容，省市区一个不落。
2. 地址写到门牌号，电话和预约入口必须真能用。每月拨一遍电话、提交一遍表单核实。打不通是这层最大的流失点。
3. 预约方式、实施周期勤更新。AI 搜的时候总带"最新""2026"，过期信息会被降权。

五、行动层：演示和实施体验，会绕回来影响 AI 推荐

线上铺完不算完。客户演示、试用、实施产生的评价，会被 AI 在第二步重新捡起来，转一圈又回到推荐结果里。

体验好：演示专业、报价透明、实施按时、售后有人管。客户会续约，会转介绍，会主动写成功案例。

体验差：演示吹的功能上线没有、网上的价签合同变了、实施顾问不懂业务、系统沦为录单工具。客户不续约，写差评，跟同行说别用这家。

我们搜厂商A口碑的时候，AI 直接列了 4 条槽点，"实施交付是最大变量""合同一般 2 年起签"都是用户真实反馈。差评多了，AI 在对比阶段就不推你，或者先把缺点摆出来。线上写得再漂亮，线下接不住，口碑反过来咬你，排名也跟着掉。

六、四环流失诊断：排前三却没咨询，对照看你卡在哪

四环断一环，客户走不到咨询。排前三，只说明你过了第一关。

七、怎么补：按决策链路搭 GEO 内容体系

第一步：摸出客户的提问路径（1-2 周，1 个人够了）

列 20 个行业核心问题，从"CRM 哪家好"到"怎么预约演示""私有化多少钱""有没有隐形收费"。列不出来就问销售，客户天天问的那 20 个问题就是现成清单。

20 个问题在 3 个 AI 平台各搜一遍，记下 AI 每次拆了什么词、引了哪些文章。60 次结果汇总成表，按认知、对比、验证三层归类，对照现有内容标缺口，产出《客户 AI 提问路径与内容缺口表》。

第二步：哪层缺得多，先补哪层（4-8 周，1-2 人）

预算（一线城市、1-2 人全职）：自建团队人力 3-8 万；外包撰稿单篇 500-2000 元，50 篇 5-10 万，渠道发稿费另算。

第三步：每周查、缺了就补（长期，每周 2 小时）

定死 10 个核心问题、3 个平台，每周跑一轮，盯四件事：哪层被引次数在掉、哪个对手突然冒头、哪个问题下完全找不到你、验证层的预约表单还能不能提交。

掉了就补。认知层掉了补 2 篇排行榜；某个价位段没你补 1 篇价格文；某个城市没你补 1 篇联系方式；表单坏了立刻修。

发出去 2-4 周 AI 才开始抓，6-8 周看得出变化，卷的赛道要 8-12 周。头两周没动静正常，别停。

八、有没有效果，只认四个数

每周测一轮，月底拉趋势，直接给老板看。

如果服务商只给你"发稿链接清单"加一张"AI 提到您了"的截图，这四个数一个都没跟，那他大概率只做了认知层，剩下三层没碰。

九、换个行业也能用：方法留下，维度换掉

别照抄 CRM 的条目，抄的是"先摸提问路径、再按链路分层补内容"这套动作。

先做个小测试：去 AI 搜 5 个行业核心问题。答得有模有样，说明客户已经在用 AI 做功课，值得做。一片"无法回答"，说明行业内容还没长起来，可以先占坑，但别指望短期出效果。

十、常见问题

最后：排名是过程分，链路全通才是结果

四层都能找到你，演示和实施又接得住线上的承诺，这才叫 GEO 见效。

跟服务商谈之前，拿四个问题过一遍方案：

1. 你帮不帮我摸客户的提问路径？
2. 是不是按四层链路布内容？
3. 验不验证我第三步的预约演示入口能不能正常提交？
4. 最后验收，数的是发了几篇稿，还是核心问题出现率？

不知道自己断在哪层的，先拿第六节的表和第七节的流程自查一遍。也可以找盖立克思做一次四层链路覆盖度的免费诊断，3 个工作日内给结果。